Onderzoekers van Carnegie Mellon tonen aan dat LLM's autonoom cyberaanvallen kunnen plannen en uitvoeren in de echte wereld
Onderzoekers van Carnegie Mellon tonen aan dat LLM's autonoom cyberaanvallen kunnen plannen en uitvoeren in de echte wereld
Nieuw onderzoek onthult hoe AI toekomstige cyberbeveiligingsverdedigingen zowel kan uitdagen als versterken
PITTSBURGH--(BUSINESS WIRE)--In een belangrijke stap voorwaarts op het gebied van cyberbeveiliging en kunstmatige intelligentie hebben onderzoekers van Carnegie Mellon University, in samenwerking met Anthropic, aangetoond dat grote taalmodellen (LLM's) autonoom geavanceerde cyberaanvallen op zakelijke netwerkomgevingen kunnen plannen en uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.
Het onderzoek, geleid door promovendus Brian Singer van de afdeling Elektrotechniek en Computerwetenschappen van Carnegie Mellon, onthult dat LLM's, wanneer ze zijn gestructureerd met hoogwaardige planningsmogelijkheden en ondersteund door gespecialiseerde agentframeworks, netwerkinbraken kunnen simuleren die nauw aansluiten bij echte inbreuken.
Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.
Contacts
Contactpersoon voor de media:
Michael Cunningham
Carnegie Mellon University
mcunningham@cmu.edu
412-443-2051