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Stellar Cyber aparece en el Cuadrante de Desafiantes del Magic Quadrant de Gartner para Detección y Respuesta de Redes

Una evaluación basada en la capacidad general de ejecución de la empresa y en la integridad de su visión.

SAN JOSÉ, California--(BUSINESS WIRE)--Stellar Cyber, la empresa que arroja luz en materia de ciberseguridad, anunció hoy que ha sido posicionada por Gartner, Inc. en el Cuadrante de Desafiantes de la primera edición del Magic Quadrant para Detección y Respuesta de Redes (NDR). Stellar Cyber es el único proveedor que aparece en el Cuadrante de Desafiantes del informe.

«Ser nombrado Desafiante en el Magic Quadrant de Gartner, Inc. para NDR es más que un logotipo en una diapositiva. Creemos que es un testimonio del rendimiento, la visión y los resultados que nuestra plataforma ofrece al mercado medio», comentó Changming Liu, director ejecutivo de Stellar Cyber. «Consideramos que el posicionamiento que nos ha otorgado Gartner como Desafiante en un espacio altamente competitivo es la confirmación de nuestra incesante innovación y compromiso para proporcionar soluciones abiertas, modernas y rentables que ayuden a nuestros clientes a frustrar los ciberataques más rápidamente».

La Detección y Respuesta de Redes de Stellar Cyber está integrada de forma nativa en su galardonada plataforma Open XDR, lo que ofrece una experiencia totalmente unificada a los usuarios finales. NDR proporciona a los equipos de seguridad visibilidad en vivo y en tiempo real del comportamiento de usuarios y sistemas. Con las capacidades de análisis de tráfico de red en directo de Stellar Cyber se obtienen las siguientes ventajas:

  • Información correlacionada en toda la superficie de ataque, incluidos datos de red, puntos finales, nube e identidad.
  • IA/AA integrados para la clasificación automatizada, la reducción del ruido de las alertas y el análisis de la causa raíz.
  • Operaciones con un único objetivo, en las que la detección, la investigación y la respuesta se producen en un único lugar.

Para descargar una copia gratuita del Magic Quadrant de Gartner, Inc. para Detección y Respuesta de Redes, haga clic aquí.

Magic Quadrant de Gartner para Detección y Respuesta de Redes, 29 de mayo de 2025, por Thomas Lintemuth, Esraa ElTahawy, John Collins, Charanpal Bhogal, Nahim Fazal

Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones de investigación. Tampoco aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen de forma exclusiva a aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hecho. Gartner renuncia a toda garantía, expresa o implícita, con respecto a esta investigación, lo que incluye cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular.

GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. e internacionalmente, Magic Quadrant es una marca registrada de Gartner, Inc. y/o sus filiales y se utiliza aquí con autorización. Todos los derechos reservados.

Acerca de Stellar Cyber

Al arrojar luz sobre los aspectos más oscuros de las operaciones de seguridad, Stellar Cyber ayuda a las organizaciones a detectar los ataques entrantes, saber cómo combatirlos y actuar con decisión, protegiendo lo que más importa. La galardonada plataforma de operaciones de seguridad abierta de Stellar Cyber incluye NG SIEM, NDR / OT, Open XDR y Multi-Layer AI™ bajo una sola licencia. Con casi 1/3 de los 250 principales proveedores de servicios de seguridad gestionados (MSSP) y más de 14 000 clientes en todo el mundo, Stellar Cyber es uno de los líderes más confiables en operaciones de seguridad. Más información en https://stellarcyber.ai/.

El texto original en el idioma fuente de este comunicado es la versión oficial autorizada. Las traducciones solo se suministran como adaptación y deben cotejarse con el texto en el idioma fuente, que es la única versión del texto que tendrá un efecto legal.

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Michelle Barry
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