La plateforme LENS^ai™ d'IPA fournit en seulement quelques heures des informations cartographiques sur l’épitope comparables aux rayons X pour une performance égale aux méthodes de référence mais avec une rapidité supérieure

AUSTIN, Texas--(BUSINESS WIRE)--ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (IPA) (NASDAQ:IPA) un chef de file de la biothérapie basée sur l'IA, est heureux d'annoncer aujourd'hui de nouveaux résultats d'analyse comparative qui valident la précision et l'utilité de son application de cartographie in silico de l'épitope, qui fait partie de sa plateforme LENS^ai™, qui fait directement jeu égal avec les méthodes de référence en laboratoire humide.

Les résultats représentent une avancée notable en biologie computationnelle, en particulier dans le domaine de la découverte d'anticorps, où des taux d'échec élevés et des expériences coûteuses et chronophages restent des défis courants de l'industrie. La plateforme optimisée par l’IA de LENS^ai a été en mesure d’égaler les performances de la cristallographie par rayons X, la méthode la plus précise, mais aussi la plus lente et la plus coûteuse de l’industrie, en utilisant uniquement des données de séquence.

« Dans une industrie où plus de 95 % des médicaments candidats échouent avant d’atteindre la phase clinique, accélérer les décisions plus tôt dans le processus de découverte n’est pas un luxe, c’est une nécessité », déclare Jennifer Bath, cheffe de la direction d’IPA. « Avec LENS^ai, nous démontrons que l’IA est conçue pour fournir des prévisions biologiques précises, évolutives et pertinentes pour l’homme, qui n’étaient auparavant accessibles qu’après des mois de travaux expérimentaux. »

Dans l'étude comparative, l'application de cartographie in silico de l'épitope de LENS^ai été testée sur cinq paires d’anticorps et d’antigènes connues et à l'aune de multiples techniques expérimentales, notamment le HDX-MS, le balayage de l’alanine et la cristallographie par rayons X. Le système d’IA a produit des scores prédictifs (AUC 0,79–0,89) comparables ou supérieurs à ceux obtenus par les principales méthodes de laboratoire humide, tout en réduisant le délai d’exécution de plusieurs semaines à quelques heures.

La cartographie des épitopes est une pierre angulaire du développement des anticorps, qui éclaire l'ensemble du processus, depuis la stratégie PI jusqu'à la sélection des candidats. Cela nécessite habituellement des travaux de laboratoire longs et coûteux en utilisant des échantillons de protéines rares. LENS^ai transforme cette approche en fournissant des informations sur les épitopes à un stade précoce à partir de la séquence seule, réduisant à la fois les coûts et les risques.

Cette avancée s’inscrit dans la dynamique croissante de la réglementation et de l’industrie autour des nouvelles approches méthodologiques (NAM), y compris la récente décision de la FDA de supprimer progressivement les exigences en matière d’expérimentation animale pour les produits biologiques. En éliminant le besoin de matériaux physiques et en permettant une précision proche des rayons X, LENS^ai promeut des approches éthiques, évolutives et à haute résolution pour la découverte biothérapeutique.

Nous considérons cet accomplissement comme un progrès significatif qui renforce les capacités des plateformes de découverte de médicaments », ajoute la Dre Bath. « LENS^ai est maintenant capable de fournir aux partenaires pharmaceutiques et biotechnologiques des réponses validées et in silico à des questions qui nécessitaient jusque-là des mois de travaux en laboratoire humide. »

Ce nouvel accomplissement marque une étape majeure dans le développement global de LENS^ai, la plateforme de découverte optimisée par l’IA d'IPA. S'appuyant sur les versions précédentes, y compris l'ingénierie des anticorps in silico, la prédiction des épitopes et l'intégration multiomique, LENS^ai continue de démontrer sa capacité à fournir des informations évolutives à haute résolution à travers les étapes clés de la découverte biothérapeutique. Les progrès réalisés aujourd’hui en matière de cartographie des épitopes reflètent la puissance croissante de la plateforme que nous bâtissons stratégiquement, en reliant la précision basée sur les séquences, les délais accélérés et les connaissances scientifiques approfondies pour transformer l’avenir du développement thérapeutique.

Retrouvez l'étude de cas dans son intégralité sur LENSai Epitope Mapping Matches X-ray Crystallography

À propos d'ImmunoPrecise Antibodies Ltd.

ImmunoPrecise Antibodies Ltd. est une société de biotechnologie qui s’appuie sur la modélisation multiomique et des systèmes complexes d’intelligence artificielle grâce à une série de technologies propriétaires et brevetées. Reconnue pour sa capacité à résoudre des défis industriels complexes, la Société possède une suite de capacités intégrée de bout en bout pour soutenir la découverte et le développement d’anticorps thérapeutiques. IPA possède plusieurs filiales en Amérique du Nord et en Europe, notamment des entités telles que Talem Therapeutics LLC, BioStrand BV, ImmunoPrecise Antibodies (Canada) Ltd. et ImmunoPrecise Antibodies (Europe) B.V. (collectivement, la « famille IPA »).

Déclarations prospectives

Le présent communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens des lois sur les valeurs mobilières applicables aux États-Unis et au Canada. Les déclarations prospectives comprennent souvent des mots tels que « s'attend à », « a l'intention de », « anticipe », « estime » ou des variations de ceux-ci, ou indiquent que certaines actions, événements ou résultats « peuvent », « vont » ou « pourraient » se produire. Ces déclarations concernent, entre autres, les avantages attendus, l’évolutivité et l’adoption de la plateforme LENSai, l’application plus large des outils basés sur HYFT®, l’avancement des méthodes de découverte de médicaments natifs de l’IA et la capacité de la société à maintenir la conformité réglementaire et la dynamique commerciale.

Bien que la société estime avoir une base raisonnable pour ces déclarations prospectives, celles-ci sont fondées sur les attentes, les hypothèses et les projections actuelles concernant les événements futurs qui comportent des risques et des incertitudes. Les résultats réels peuvent différer considérablement de ceux exprimés ou suggérés en raison de facteurs largement indépendants de la volonté de la société, notamment, mais sans s’y limiter, les évolutions scientifiques et technologiques, les modifications et l’acceptation de la réglementation, la dynamique concurrentielle, la protection de la PI, les défis liés à l’intégration de la plateforme et les risques financiers et opérationnels.

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